theano的导数

import theanonimport theano.tensor as Tnimport numpy as np方程系数：# datanx_ = np.array([1.0, 2.0], dtype=np.float32)ny_

import theanonimport theano.tensor as Tnimport numpy as np

方程系数：

# datanx_ = np.array([1.0, 2.0], dtype=np.float32)ny_ = np.array([3.0, 2.0], dtype=np.float32)

占位符：

x = T.vector('x')ny = T.vector('y')nz = T.dot(x**2,y**2)

jacobian：

feed_dict = {x: x_, y: y_}nn# T.jacobian的expression参数的只能是0或1阶张量nJx = T.jacobian(expression=z, x)nJy = T.jacobian(expression=z, y)nnJx.eval(feed_dict)nJy.eval(feed_dict)

hessian：

# 与T.grad一样,T.hessian的cost参数必须是一个标量scalarn# 同时T.hessian的自变量需要的是vector,matrix不行nHx = T.hessian(z,x)nHy = T.hessian(z,y)nnHx.eval(feed_dict)nHy.eval(feed_dict)