如何降低锅炉燃烧能耗问题?
简介:基于燃烧机理与实际运行数据,寻找最优的锅炉操作参数,提升锅炉燃烧效率,最终实现降低能耗。方案架构智能锅炉燃烧优化解决方案架
简介:基于燃烧机理与实际运行数据,寻找最优的锅炉操作参数,提升锅炉燃烧效率,最终实现降低能耗。
方案架构
架构介绍:
采用先进的优化与控制方法,基于海量历史数据进行学习,挖掘出较好的初始策略。在这个策略的基础上,进行在线运行,并不断收集运行数据,实现在线学习,对初始策略进行不断完善进化,并最终得到一个最优的操作策略。
架构特点:
√ 先进的优化与控制
√ 海量历史数据
√ 初始策略
方案优势
- 提升锅炉燃烧效率
最优的锅炉操作参数,能实现燃料在锅炉内的充分燃料,并最大限度的实现燃烧热能的充分利用,从而实现锅炉燃烧效率的提升。适用于循环流化床,燃气锅炉,燃煤锅炉等工业常用锅炉。
- 降低工人劳动强度
自动根据当前的生产数据,判断当前的工况,并提示当前应该如何操作,降低了操作强度。
- 轻部署无需产线改造
基于现有设备控制系统获取锅炉数据做模型训练和控制,无需大规模产线改造即能快速提升锅炉燃烧效率。
落地案例
恒逸集团实现2.6%的煤耗降低,即每年节约8000万的燃料成本
实现方法: 1、短时间实验,确定算法整体优化思路和框架; 2、4~6小时实验验证算法效果,并优化算法; 3、不间断的长周期实验; 4、短期的驻场实验,提升效果,达到预期效果。
相关解决方案
- 工业产品营销价格预测
打通内外部数据,实现工业品价格预测,辅助产品营销。
- 工业锅炉异常预警
监控实时运行数据,当实际输出与基于当前输入的期望输出偏差较大,则发出设备异常状态预警。
- 设备健康评价
对设备健康状态进行评估,提升现场对整体设备健康状态的认识,指导生产及检维修计划的安排。
- 制冷机房优化排期
通过人工智能,基于天气、负载、人流量和设备状态进行制冷机房中冷水机组的优化排期,降低能耗。
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