大数据交通流量预测
发布时间:
Traffic Flow Prediction With Big Data:A Deep Learning Approach引言:交通流量预测很重要我们用了stacked autoencoder (SAE) 去
Traffic Flow Prediction With Big Data:A Deep Learning Approach
引言:
- 交通流量预测很重要
- 我们用了stacked autoencoder (SAE) 去解决问题
问题概括
X
Y
经典模型
- ARIMA (0, 1, 1) AutoRegressive Integrated Moving Average
自编码器
稀疏自编码器
层叠自编码器
我们模型
训练方法
实验
数据集
Caltrans Performance MeasurementSystem (PeMS) dataset ΔT=30s, i=15000,五分钟取平均
指标
超参数
难点:累计误差
CDF
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