ChatGPT应用于制造业有望? 工研院机械所：可朝7大方向发展

ChatGPT如今热潮不断，产业界都期待能让生成式AI应用于制造业相关流程和商业模式中。工研院机械与机电系统研究所饶达仁所长，日前出

ChatGPT如今热潮不断，产业界都期待能让生成式AI应用于制造业相关流程和商业模式中。工研院机械与机电系统研究所饶达仁所长，日前出席由达索系统与实威国际共同举办的「2023达索系统企业转型智造论坛」，列举了 ChatGPT 在工业中应用的7大方向，并对台湾制造业面对中美贸易战、COVID-19疫情以及碳排放问题所需的重大变革进行了深入探讨。论坛邀请了包括恩德集团、全康精密工业、力成科技等企业，来分享各自在数字转型阶段中的产品生命周期管理经验。

中美贸易战、COVID-19疫情以及ESG等碳排议题形成一连串对行业的新挑战，这些挑战同时也为台湾制造业带来了新的机遇。工研院机械所 饶达仁所长指出，这些挑战促进了数字转型，为制造业带来了许多新的机会，包括利用数据分析和云端技术优化机台讯号传输，并进行产线和产品设计的仿真，以节省时间和物料。人工智能的应用在可以确保产品达到初期设计的需求外，未来的商业模式也将不囿于产品的销售，而更加注重服务和创新商业模式的发展，以提升企业利润。

在「2023达索系统企业转型智造论坛」上，饶所长提出了评估和减少碳排放的几个重要策略。首先，降低能耗并提升能源效率至关重要。可以透过使用节能设备、应用智能传感器和监控系统来精确控制能源使用，并采用高效率的马达和变频器等方式来实现。其次，回收和再利用材料，建立循环经济体系。第三，绿色产品设计则是减少碳排放关键。最后，了解产品的碳排放，对对产品的制造过程进行全面评估，以实现绿色制造。

饶所长也特别详细解析了人工智能(AI)的发展趋势。他说明现今大多数的AI已由辨识型AI演变为生成式AI，在大量的数据中，生成式AI不仅能识别数据，还能基于这些数据生成新的成果。他进一步提出生成式AI的潜在的7个应用场景：

● 协助工厂教育训练，生成教育训练手册，及训练后的问答过程；

● 生成操作与作业流程；

● 协助异常事件处理，生成维修或调整机制；

● 客服机器人，于第一线服务客户；

● 辅助程序代码编写；

● 加速数据检索或刺激脑力激荡新想法；

● 智能机械设计/语意沟通，快速有效的提供机构设计方法。

他认为尽管最终人工审查仍然有必要，但这种新的AI技术无疑为制造业的智能化带来了新的想象空间。并且建议大家可朝这7个方面深入研究和思考如何将 GPT（生成式AI）应用于智能制造领域，开辟新的应用可能性。

此次论坛活动的重点，在于业界对数字转型过程中产品生命周期管理的经验分享。首先，有着50年历史、在工具机具行业占据领导地位之一的恩德集团 资深研发经理王宗裕认为，图文件数据管理和安全、流程管理是数字化流程中必须认真对待的。王经理举例说，如BOM（Bill of Materials）管理不仅对自身设备运作重要，也对供货商和客户相关。ENOVIA 系统提供了多种方式进行BOM的建立，包括从KBOM（Knowledge BOM）获取、手动编辑或从历史BOM表中汇入，公司能因此快速准确地回答客户使用的零件和机型的问题，从而避开人为错误。在数据安全方面，王经理回忆之前遭遇攻击造成服务器停摆的情况，当时唯一安然无恙并且正常运作的就是储存云端 ENOVIA 上的数据，让他印象深刻。

以连接器专业闻名的全康精密工业 彭正鑫经理表示，产品数字化数据的管理必须确保版本的一致和正确，以确保敏感性的数据安全，全康运用达索系统 ENOVIA 的平台管理，达成设计数据的正确和一致，不仅对产品开发和设计知识传承有提高效率的功效，而且保密层级数据也可由 ENOVIA 控管设计单位才能够下载，确保了信息安全。而全台前五大半导体封装与测试制造服务公司，力成科技的孔绣玲经理分享，为提供一个标准的环境给研发部门，决定导入 ENOVIA 作为 PLM 系统，利用 ENOVIA 设计规范模块，将设计规范和参数统一管理，实施产品选项申请流程的标准化，并自动与 ERP 和 MES 系统同步，实现数据的一致性、安全性和保密性。让公司能够更准确地掌握每个项目的进度，达到迅速保存与再利用信息，并减少大量重复性工作。

AI 结合数字浪潮下的数字孪生、智能制造等先进技术，给予了台湾制造业全新的一股推进力，在生成式AI逐步发展之下，搭配如 ENOVIA 全面性的产品生命周期管理平台，有望达成优化从设计、生产到销售的所有流程环节，有效为台湾企业附加更高规格的全球竞争力。