pan-Tompkins

an-Tompkins算法是一种常用的QRS波检测算法，用于检测心电图（ECG）信号中的QRS波。该算法包括多个预处理、滤波和检测步骤，其原理如下：预

an-Tompkins算法是一种常用的QRS波检测算法，用于检测心电图（ECG）信号中的QRS波。该算法包括多个预处理、滤波和检测步骤，其原理如下：

1. 预处理步骤：对原始ECG信号进行预处理，包括直流滤波和基线漂移消除。直流滤波可以通过减去信号的均值来实现，基线漂移消除可以通过差分滤波器来实现。
2. 低通滤波步骤：将预处理后的ECG信号通过一个低通滤波器，以消除高频干扰信号。常用的滤波器为8-15 Hz的带通滤波器。
3. 高通滤波步骤：将低通滤波后的ECG信号通过一个高通滤波器，以消除低频干扰信号。常用的滤波器为0.5 Hz的高通滤波器。
4. 导数滤波步骤：对高通滤波后的ECG信号进行差分滤波，以增强Q波和S波，并抑制P波和T波。
5. 方框滤波步骤：对导数滤波后的ECG信号进行方框滤波，以增强QRS波群的幅值。
6. 峰值检测步骤：通过检测方框滤波后的ECG信号中的峰值，来检测QRS波群。该步骤包括两个阈值：一个是固定阈值，用于检测QRS波群的起始点；另一个是动态阈值，用于检测QRS波群的峰值和终止点。
7. QRS波群宽度估计步骤：通过计算QRS波群的宽度，来确定QRS波群的终止点。可以通过计算QRS波群的半宽度来估计QRS波群的宽度。 总体来说，Pan-Tompkins算法主要通过对ECG信号的滤波和峰值检测等步骤，来检测QRS波群。该算法具有较高的准确性和稳定性，因此被广泛应用于ECG信号处理和心率检测等领域