2022新祥旭考研R语言辅导课程计划大纲
R 语言辅导课程计划 一、 教学目标 梳理 STAT0004 term1+term2 课程讲义,熟练掌握相关 R 语言编程,查漏补缺。 二、 课时安排 自 7
R 语言辅导课程计划
一、 教学目标 梳理 STAT0004 term1+term2 课程讲义,熟练掌握相关 R 语言编程,查漏补缺。
二、 课时安排 自 7 月 7 日起,每周两次课,一次课 2 课时:周三+周六,上午 11:00-12:30 日期 教学内容 7 月 7 日 Term 1 Chapter
3. Exploring data 学习 R 中快速查看数据统计特征,设置工作路径以便于后续数据调用与存储,数据 调用以及常用的数据格式 dataframe; Chapter
4. Storing R code 学习程序的运行、调用、存储。
7 月 10 日
Chapter 5. Plots
Chapter 6. Plot features 学习在 R 中绘图,以及绘图时如何设置图形的特征。
7 月 14 日
Chapter 7. Distributions
Chapter 8. Simulations 学习如何在 R 中调用常用分布相关函数,做简单的计算,以及简单的随机数生成。 7 月 17 日 Chapter 9.More plots 绘图的进阶,了解 multiple plots 以及进阶图像的绘制。 7 月 21 日 Term 2 Chapter 2. Contingency tables 列联表数据分析方法,if 函数的使用。
Chapter 3. Correlation 相关性分析 7 月 24 日
Chapter 4. Linear regression
Chapter 5. Hypothesis testing 学习在 R 当中对数据进行线性回归分析;时间允许则讲部分假设检验内容。 计划 7 月 26 日-8 月 1 日(暂定)停一周 8 月 4 日
Chapter5. Hypothesis testing Chapter
6. More testing 学习在 R 当中对数据进行假设检验。
8 月 7 日 Chapter
7. Normal is the new black Chapter
8. Distributions related to normal 正态分布、中心极限定理以及由正态分布衍生出的三大分布。 8 月 11 日 Chapter
9. Interval estimation and testing 置信区间以及假设检验;
Chapter 10. Debugging 如何在 R 中对程序进行 debug。 8 月 14 日 案例分析 串联前述 R
语言操作技能,R 语言实战数据分析思路讲解。
上一篇:阴极碳块加热炉的特点